到底什么是 ROI Pooling Layer ???

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ROI pooling 操作的对象就说 那先 proposal (BBOx)。

2. RPN 输出的 BBOx,形态学 为:1*5*1*1 (另一个 坐标 + 索引 index);

整个 ROI 的过程,就说 将那先 proposal 抠出来的过程,得到大小统一的 feature map。

在 faster rcnn 中,RPN 会产生什么都的候选 proposal,这里出来的是 BBox 的位置,也就说 亲戚亲戚朋友 感兴趣的区域,即: region of interest (ROI) 。

mini-batch 个 vector,batch的值是 ROI 的个数,vector的长度为:channel * w * h;

只知道 faster rcnn 蕴含 ROI pooling, 然后 许多什么都算法也全是用你这一 layer 来做许多事情,如:SINT,检测的文章等等。如此,到底那先 是 ROI pooling 呢???

==>> ROI Pooling 的输入是:

==>> ROI Pooling 的输出是:

1. RPN layer 前面的 feature map,

到底那先 是 ROI Pooling Layer ??? 

参考:http://blog.csdn.net/lanran2/article/details/100143861