Arm推出全新Mali GPU助力下一代新科技

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随着用户需求的增长,机器学习已成为当让他们所有设备中最优先考量的每项。这款GPU可以以没人 卓越的质量执行具有挑战性的机器学习任务负载,某些性能将彻底颠覆主流终端市场。

最新发布的Mali-G52将各项表现又一次全面推高兩个等级。在上一代基于Bifrost架构GPU的成功之上,Mali-G52采用了全新设计的执行引擎——处理器中执行算法的每项,从而实现了在较低的芯片预算内满足机器学习所需的更高性能。与上一代处理器相比,Mali-G52每个执行引擎tcp连接池的数量增加了一倍,使所有复杂性内容的计算性能提高一倍,但尺寸仅增加了22%,并且我不要 令公司公司合作 伙伴发愁高昂的芯片预算。

不仅没人 ,Mali-G52还引入了Int8 dot的支持。终端上的机器学习推演算法广泛使用通用矩阵乘法器,但通常不须要达到FP16 / FP32的精度级别。在某些状况下,Int8效果相当,且速度更高。Mali-G52每个执行引擎的处理能力达到一个周期每tcp连接池,在当前图像检测和某些机器学习基准测试中达到了上一代处理器机器学习性能近4倍的出色表现。

或许你认为仅仅不到那些最高端的移动设备才会搭载机器学习功能,但令人惊喜的是一切正在以超出你预想的速度发展。朗锐智科(www.lrist.com)发现,即便在主流手机上,当让他们也希望设备的摄像头可以自动识别脸部,以便准确对焦,由于可以在相册中准确搜索到爱宠的照片。你或许尚未意识到,那些功能不是由机器学习实现的。

Arm认识到机器学习的重要性,并于近期有针对性地发布了Project Trillium机器学习平台。然而,尽管Arm性能强大的新一代机器学习处理器对于高端机器学习工作负载来说表现非常出色,但这却说更广泛应用场景中的一种状况。正如当让他们近期所讨论的那样,在主流和入门级设备中,为从前 一款处理器专门搭载足够强大的芯片往往不切实际,但对于像我前一天提到的那些负载量较小的功能,当让他们的GPU或CPU通常是适宜之选。

Arm日前隆重表态推出两款全新Mali GPU:Mali-G52和Mali-G31,为主流以及超高效能设备提供嵌入式处理方案。凭借全新的执行引擎设计,Mali-G52可在更小的芯片区域内实现更高性能,支持主流设备实现机器学习(ML)和增强现实(AR)等高级功能;而Mali-G31则是Arm迄今为止推出的最小的GPU,可支持用于数字电视(DTV)图形开发和复杂性用户界面的最新一代API。