如何让搜索随心所欲?一起来聊聊“以图搜图”

  • 时间:
  • 浏览:2

四,最近比较火的跨境电商业务,海外的商品语言描述看不懂,這個 前一天是是不是有些不对称的信息。

面向电商行业,博云图搜推出了电商的专项搜索外理方案。用户都可不能能把自有的图像数据通过SDK上传到阿里云平台,但是 结合弹性计算、CDN网络、OSS存储的基础上调用图像搜索SDK实现对图像数据有本身的管理、搜索、增完整版等应用。结合上层都可不能能做边看边买、拍照购物等与图像搜索相关的电商应用。

高性能图像搜索。基于紧凑视觉组织结构,单幅图像索引所需数据仅需约4K;高效的海量组织结构索引算法,外理超大规模图像非组织结构化数据搜索什么的什么的问题 。

有有哪些场景下,无论大伙儿用语言还是文字都不难 直接对场景进行另另五个 直观的描述。然而,最简单的措施是直接拍照,把内容信息上传到图像搜索引擎,通过数据库搜索,精准的匹配到要我获得的信息。这全都我“所见即所得”的新型的交互措施。

该行业的痛点是:采购商无法准确描述所要的蕾丝款式;数以万计的蕾丝花型,销售人员多无法记住;蕾丝工厂血块库存无法与客户需求精确匹配。针对上述痛点,博云视觉的企业客户之一,推出了另另五个 蕾丝采购平台,“蕾丝小姐“APP,用户都可不能能直接拍照上传,发送到云端,在众多后端产品库中查找相同或类似的目标蕾丝花型。這個 平台建立了百万级蕾丝花型数据库,搜索平均准确率在60 %以上。打开APP前一天,直接都可不能能通过打开拍照的措施对感兴趣的布料进行拍照,通过快速比对的图像搜索技术就都可不能能查到与布料相同款但是 类似款的供应商信息,但是 都可不能能点击相应的供应商进行后续的沟通。

一同针对移动终端,博云图搜推出了都可不能能直接提取紧凑视觉组织结构、减少实际应用中大规模并发查找的效率占用、流量占用的应用。

一,大伙儿在看直播节目但是 电视节目时,大伙儿但是 对颜值男的有些产品感兴趣,想了解是是是不是有同款,這個 前一天就不难 描述這個 产品是有哪些,这前一天大伙儿就都可不能能图片;

不难 ,怎么从图像中提取紧凑视觉组织结构来让计算机能看懂另另另五个 另另五个 图像?

给定一张图像,首不难 做的是在這個 图像中做另另五个 兴趣点的检测。兴趣点是指根据人类的视觉机理去发现都可不能能刺激视觉的有些底层视觉组织结构。紧接着把兴趣点描述成另另五个 组织结构,另另另五个 就形成了另另五个 最原始的底层视觉组织结构。前一天,利用博云视觉自主研发技术把原始抽出来的组织结构压缩到很小,在经过另另五个 熵编码的环节最终产生另另五个 非常紧凑的描述另另五个 图像的组织结构码流。

紧凑视觉组织结构表示。移动终端直接提取低比特、低复杂性度、高准确率的紧凑视觉组织结构,并发送到服务端进行搜索。

这也是各大互联网公司结束了了英语 英语 抢滩图像市场的重要愿因,大伙儿看到各大互联网公司但是 陆续推出图像搜索的应用但是 功能,类似:百度识图、拍立淘、微信扫一扫、拍照购等,视觉搜索带来的流量也逐步结束了了英语 英语 扩张市场份额。

随着移动互联网技术的发展,通常在移动购物场景中会面临到几种情况:

三,社交平台上分享信息的前一天,微商分享有本身商品都可不能能去淘宝等有些平台上该商品的价格;

博云图搜基于图像组织结构的表达技术以及组织结构的索引技术,开放成标准化API服务。用户都可不能能直接调用API服务来在个人所有所有的应用中实现以图搜图。

這個 交互措施由另另五个 帕累托图包括:智能前端,包括有些手机以及未来的可穿戴设备如智能眼镜等;底下是另另五个 移动网络,包括3G、4G、WiFi;云端连接着大型的云计算平台——阿里云,提供各项的数据服务。在传统的电商数据库底下,最核心的应用数据是文本数据,包括商品的价格、信息、介绍等,大伙儿称之为组织结构化的数据。使用文本搜索时,会面临描述障碍、信息不对称等各种什么的什么的问题 。再看另外另另五个 维度,在云端的数据库上,除了文本数据还有更血块的电商图像数据,大伙儿称之为非组织结构化的数据。确实 ,大伙儿也都可不能能把有有哪些非组织结构化数据索引起来提供同样的“以图搜图”的措施,有了另另另五个 的索引数据库前一天,在移动购物场景中,只要掏出手机对着感兴趣的商品进行拍摄,把图像内容发送到服务器端,在大规模的图像数据库中进行图像的比对搜索,不难 最终就都可不能能通过以图搜图的措施找到目标商品的相关信息。這個 图搜技术有最核心的另另五个 组织结构:

从最新的CNNIC发布的关于中国外国网友 的搜索行为的调查报告(截止到2015年12月份)来看,大伙儿通过手机端搜索的措施主要有文字、二维码、条形码以及图像和语音的技术。传统的文字搜索但是 被大伙儿使用了全都年,占到了搜索的96%,而图像作为信息的入口级渠道,以图搜图這個 交互模式但是 逐渐被接受。文字、语音是是不是大伙儿但是 定义好的有本身描述信息,而图像除了已定义的可描述信息,还含高多种描述困难的信息。

二,大伙儿在实时场景中看到前面另另五个 人背的包,感兴趣但是 无法描述;

下面通过另另五个 具体案例讲解图像搜索在电商搜索中是怎么应用的。

在数据量方面,视觉在人类获取信息途径上占到了60 %以上的比重。随着现在手机拍照功能的强大和应用的普及,人类拥有的图像也构成了另另五个 非常大的图像数据库。根据统计,截止到目前为止,人类通过拍照的措施产生的图片大约接近三万亿幅。在另另另五个 另另五个 海量的数据中,怎么去挖掘图像有本身的价值,进而在大数据中去搜索相关的信息是另另五个 新的挑战。

电商行业底下最重要的是有哪些呢?毫无什么的什么的问题 ,是搜索带来的流量。图片都可不能能通过冲击视觉让大伙儿产生要我购买的欲望。大伙儿怎么去挖掘图片這個 金矿?博云视觉CEO陈杰在2016云栖大会•北京峰会上分享了博云视觉在过去哪几个月的时间里和阿里云的媒体媒体合作,以及博云视觉在电商图片搜索上的实践。

用户都可不能能拍摄红心红心红心弥胡桃 酒瓶上的酒标,通过“以图搜图”直接获取相关信息。红心红心红心弥胡桃 酒标图像识别准确率95%以上 。“酒靠谱”APP集成了百万量级红心红心红心弥胡桃 酒数据,有有哪些数据是是不是数据库端,大伙儿都可不能能直接拍照,但是 发送紧凑视觉组织结构到云端进行搜索,另另另五个 大伙儿就都可不能能快速匹配出酒的款型、相应的酒标信息、评论信息、价格信息。具体的实际操作过程与上另另五个 案例类似,这里不再赘述。